汽車制造是自動(dòng)化程度最高的行業(yè)之一，被譽(yù)為一國(guó)制造業(yè)的標(biāo)桿，其生產(chǎn)過程所涉及的新技術(shù)范圍之廣、數(shù)量之多，是其他行業(yè)難以相比的。這些新技術(shù)的應(yīng)用，在不斷提升汽車生產(chǎn)效率的同時(shí)，也令汽車制造工藝和設(shè)備越來越復(fù)雜，故障出現(xiàn)的幾率不斷增加。

      故障發(fā)生雖然無法完全避免，但如何在最短時(shí)間內(nèi)找到故障原因、妥善解決故障、降低損失，車企還是大有可為的。

      上汽通用汽車有限公司（簡(jiǎn)稱，上汽通用）作為我國(guó)汽車工業(yè)的重要領(lǐng)軍企業(yè)之一，擁有別克、雪弗蘭、凱迪拉克三個(gè)品牌、二十多個(gè)系列，覆蓋了從高端豪華車到經(jīng)濟(jì)型轎車各梯度市場(chǎng)，以及MPV、SUV、混合動(dòng)力和電動(dòng)車等細(xì)分市場(chǎng)，目前在浦東金橋、煙臺(tái)東岳、沈陽北盛和武漢已經(jīng)擁有四大生產(chǎn)基地。

      作為中國(guó)汽車行業(yè)智能制造的引領(lǐng)者，上汽通用汽車始終堅(jiān)持創(chuàng)新與應(yīng)用相結(jié)合，不斷優(yōu)化提升。隨著產(chǎn)品技術(shù)升級(jí)，大量高精度，智能化設(shè)備運(yùn)用于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。在帶來產(chǎn)品質(zhì)量控制和制造效率顯著提升的同時(shí)，也帶來維護(hù)保養(yǎng)的難度升級(jí)。快速準(zhǔn)確定位生產(chǎn)系統(tǒng)問題原因，提升問題解決效率，成為了車企智能制造轉(zhuǎn)型中不可或缺的一環(huán)。

知識(shí)創(chuàng)造價(jià)值

      實(shí)現(xiàn)工藝診斷，不僅需要掌握生產(chǎn)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，包括歷史故障與維修數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)等；更需要故障診斷知識(shí)庫的支撐，包括故障類型、現(xiàn)象、原因、相關(guān)要素、恢復(fù)應(yīng)對(duì)措施等，才能在異常情況發(fā)生時(shí)，及時(shí)做出判斷、快速定位問題成因、準(zhǔn)確把握的解決方案，盡早的恢復(fù)故障。

      2019年，上汽通用與中國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能公司——樹根互聯(lián)合作，共同探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工藝診斷中的應(yīng)用，通過雙方的不斷努力，傾力打造出基于知識(shí)圖譜技術(shù)的工藝診斷專家系統(tǒng)：

? 搭建統(tǒng)一的專家知識(shí)庫系統(tǒng)，持續(xù)積累生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的生產(chǎn)問題及與之對(duì)應(yīng)的問題解決辦法；

? 建立友好的用戶診斷界面，快速定位問題潛在機(jī)理；

? 建立持續(xù)的反饋機(jī)制，不斷優(yōu)化推理決策結(jié)果；

? 建立知識(shí)庫管理系統(tǒng)，方便管理者對(duì)現(xiàn)有工藝專家知識(shí)庫做有效管理。

      該系統(tǒng)利用知識(shí)圖譜技術(shù)將各種故障相關(guān)數(shù)據(jù)處理加工，在數(shù)據(jù)間建立關(guān)聯(lián)，并結(jié)合自然語言解析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，沉淀為專家“知識(shí)”，然后，通過對(duì)問題的描述來匹配失效形式，并在專家制定的排查順序指導(dǎo)下進(jìn)行問題排故，快速定位設(shè)備故障原因，參考標(biāo)準(zhǔn)的解決辦法，妥善解決故障，讓數(shù)據(jù)觸發(fā)真正的價(jià)值。

診斷更靠“譜”

      知識(shí)圖譜從數(shù)據(jù)中識(shí)別、發(fā)現(xiàn)和推斷事物、概念之間的復(fù)雜關(guān)系的卓越能力，正在被醫(yī)療、金融、法律、電商、智能家電等各大領(lǐng)域廣泛使用。會(huì)做詩的小冰、逗你一樂的Siri、“懸絲診脈”的沃森......靠的都是這個(gè)“譜”。

      作為工業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建的先鋒軍，樹根互聯(lián)擁有從原始數(shù)據(jù)處理到核心推理邏輯的大量知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)的積累，而且依托三一上萬工業(yè)設(shè)備的維修工單數(shù)據(jù)，更是為打造數(shù)據(jù)診斷模型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

      基于知識(shí)圖譜技術(shù)的工藝診斷專家系統(tǒng)在上汽通用相關(guān)生產(chǎn)車間上線以后，實(shí)現(xiàn)了專家知識(shí)的統(tǒng)一轉(zhuǎn)化和存儲(chǔ)，建立起了各種特征數(shù)據(jù)、癥狀、異常現(xiàn)象與各類故障、原因以及應(yīng)對(duì)措施的語義和邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系，再結(jié)合毫秒級(jí)工況數(shù)據(jù)分析，利用知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)聯(lián)搜索和邏輯推理，得到了問題的快速精準(zhǔn)定位和解決。

      徹底改變excel記錄、再逐層反饋的問題解決流程，提升了工程師整體問題解決能力、打通問題解決過程記錄、事后總結(jié)環(huán)節(jié)，保證問題解決的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

      知識(shí)圖譜為人們提供了更為直觀的知識(shí)表現(xiàn)方式，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的關(guān)聯(lián)與融合。隨著知識(shí)圖譜技術(shù)的進(jìn)步，知識(shí)圖譜與各行業(yè)的深度融合已經(jīng)成為一個(gè)重要趨勢(shì)，如何將知識(shí)圖譜深度融合到工業(yè)領(lǐng)域，如何帶來一線工程師真正的應(yīng)用價(jià)值。這不僅需要技術(shù)的創(chuàng)新，更加需要行業(yè)的底蘊(yùn)，而這些恰恰是樹根互聯(lián)的優(yōu)勢(shì)，也是上汽通用選擇樹根互聯(lián)的重要原因。

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