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    傳感器行業巨頭博世,如何講述傳感器的創新之路?

    2020-04-01 10:32:32 來源: 閱讀:

    近年來,全球傳感器市場一直保持快速增長,市場對傳感器的需求將不斷增多。傳感器領域的主要技術將在現有基礎上予以延伸和提高,各國將競相加速新一代傳感器的開發和產業化。

    同時,隨著 5G、IoT、AI、云計算、自動駕駛、大數據等新興技術和領域的發展成熟,傳感器將受益于此,迎來新的爆發,市場競爭也將日益激烈。

    在與非網推出的“傳感器的創新之旅”專題活動中,傳感器領域巨頭博世,就其在傳感器領域的布局、趨勢、創新、挑戰等話題與筆者進行了交流。

    博世大中華區市場總監扶彬介紹了公司在傳感器領域的布局:“博世專注于開發和提供 MEMS 產品,包括 3 軸加速度計、陀螺儀和磁力計、集成 6 軸和 9 軸傳感器、智能傳感器、氣壓傳感器、濕度傳感器、氣體傳感器、光學微系統和綜合軟件。致力于為包括智能手機、可穿戴和耳穿戴設備、AR/VR 設備、無人機、機器人、智能家居及物聯網應用提供傳全方面的傳感器解決方案。”

    傳感器行業巨頭博世,如何講述傳感器的創新之路?

    博世大中華區市場總監扶彬

    博世自 2005 年成立以來,芯片的出貨量已經超過 100 億顆,已成為了 MEMS 技術領先企業。不論是從產品質量,創新思維還是本土化的技術支持都在同行中處于領先地位。

    相較于行業對手或競品,博世的優勢在哪里?扶彬表示,首先我們不斷突破邊界致力于產品創新,例如我們剛剛推出的智能眼鏡的創新型 Light Drive 系統,首次實現了透明、輕巧和時尚的用戶體驗。整個模塊是由 MEMS 反射鏡、光學元件、傳感器和機載處理器組成的,系統高效輕巧,重量不到 10 克,即使在陽光直射的情況下也能提供高品質的明亮圖像。不僅如此,得益于我們強大的本土技術支持和測試團隊,博世在中國能夠更快速更敏捷的服務本土客戶。

    同時,談到 5G、AI 等新興技術的發展對傳感器帶來的影響,及博世對此布局情況。扶彬指出,5G 技術以及人工智能給我們的生活和社會帶來了翻天覆地的影響,以前復雜而且耗時的事情在這些新技術的推進下有了前所未有的改變。特別是隨著 5G 網絡以及人工智能技術的普及,未來市場對傳感器的需求會是爆發式的增長。新技術的到來自然會帶來新的應用和需求,博世面對新技術帶來的市場契機,會不遺余力為市場提供高性能、高品質的傳感器。

    具體產品方面,5G 通信的特點會帶來對智能分布式節點的需求,傳統的 MEMS 傳感器無法繼續適應未來的需要,大家更需要的是內置數據處理能力的智能傳感器,無需額外的處理器便可獲得用戶所需數據。博世已經推出了 BHy 系列智能傳感器,內置強大的數據處理單元,方便用戶實現自己需要的功能,并降低節點的功耗。

    此外,人工智能技術也離不開傳感器的支持,博世開發了基于運動傳感器的人工智能識別算法,只需簡單的訓練過程,就能實現對一種動作的識別。用戶可以避免采用傳統運動識別建模過程來開發算法,從而方便用戶的產品開發與投放。

    總之,新技術勢必對持有舊技術的工作帶來沖擊,對博世來說,新技術將帶來更多的機會,機遇遠大于挑戰。

    博世在傳感器領域的創新與規劃

    隨著智能化提升、數字化轉型的進程,傳感器作為數據采集的終端,不再只是“感知”,也逐漸開始“思考”。對于傳感器未來的發展方向,博世進行了自己的思考。

    隨著技術的不斷進步,需要感知和測量的信息種類越來越多,也就意味著相應的傳感器種類也要不斷的更新。特別是對于一個復雜的信息感知,一個傳感器很難全面準確的進行探測,因此多個傳感器的融合自然是未來發展的一個趨勢——用現有的傳感器技術來解決更為復雜的信息測量。

    當多傳感器融合在一起后,作為測量的核心——算法變得更加重要,自然能執行算法的處理器也變得不可或缺。把多個傳感器合并在一起,并集成一個處理器來執行算法是一個非常有效的手段。既然有了處理器的加持,更多的 AI 算法自然可以運行其上,這時候的傳感器不僅僅是探測一個物理量,而是更加靈活、有取舍的探測有效信息。因此多樣化、融合、智能化是傳感器未來的發展方向。

    對于傳感器的發展,博世一直保持著敏銳的觀察,而且在多傳感器融合的進程中一直保持著領先步伐。從單獨的加速度傳感器和單獨陀螺儀到融合了加速計和陀螺儀的 IMU(慣性測量單元),從單獨的氣壓傳感器到融合了氣壓、溫濕度、氣體成分的環境傳感器,隨著市場的需求,未來更多的融合傳感器會不斷涌現出來。

    此外,在傳感器智能化的發展中,博世仍然保持領先,除了在慣性傳感器里面集成了先進的高性能低功耗處理器,而且在算法方便也做了獨特的設計,即通過 AI 的方法對檢測的運動狀態進行分析識別。只需要用戶重復做幾次動作,AI 算法就能分析出特征信息并保存在系統中,在用戶以后的活動中有相同的動作發生,AI 算法會立刻檢測出來,這有別于傳統的運動算法設計(大量數據搜集,專業人員建模,設計程序和驗證)。由于是對于使用者的數據進行處理,更專注更精準,從而避免了傳統算法不能全面覆蓋用戶習慣的問題。

    對于博世接下來在傳感器領域的發展規劃,扶彬向筆者說道,中國市場有很多的新型應用,例如可穿戴和耳穿戴發展就是其中最快速和用戶數量最大的重要市場。針對現在當紅的 TWS 市場,博世推出了用于改進智能耳帶類設備用戶體驗的高性能加速計以及高性能入耳、出耳檢測方案,為 TWS 設備的增長注入了新的活力。使用時間短一直是 TWS 設備的痛點,而且不能正確識別佩戴 TWS 會白白浪費有限的電量,博世的出入耳檢測方案(專利批準中),融合了加速計和接近傳感器的各自優點,采用加速計識別入耳出耳動作,并用低頻次接近傳感器作為補充,既提升識別的準確率也降低了系統功耗。

    博世會持續突破邊界致力于產品創新,從多傳感器融合到加持 AI 算法的邊緣智能傳感器,再到 Light Drive 解決方案,我們相信新技術和產品創新可以賦能于能多新的應用和市場需求。同時,我們會持續致力于發展中國市場和客戶,持續擴展中國的本土團隊,賦能更多職能讓博世中國團隊更好的服務本土和全球客戶。

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