DT時(shí)代，大數(shù)據(jù)成為人們談?wù)摰慕裹c(diǎn)，2019年更被譽(yù)為數(shù)據(jù)中臺(tái)元年。人人都在談數(shù)據(jù)中臺(tái)，卻不是所有人都清楚，從歷史邏輯來看，中臺(tái)或者數(shù)據(jù)中臺(tái)從何而來？

      少數(shù)清楚這段歷史的人中，有一位大數(shù)據(jù)老司機(jī)，人稱「才院長(zhǎng)」，他是回答這一問題的最佳人選。

      他叫才言。奇點(diǎn)云首席戰(zhàn)略官，9年大數(shù)據(jù)老司機(jī)，「數(shù)據(jù)交換區(qū)」專利操盤手。

      9年之前，才言初次踏入阿里巴巴大門。對(duì)才言來說，揭示未來趨勢(shì)是個(gè)腳踏實(shí)地的研究歷程，與其研究復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化，不如抓住簡(jiǎn)單而明顯的趨勢(shì)，阿里巴巴是一個(gè)趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)則是下一個(gè)。

      數(shù)據(jù)中臺(tái)從何而來？才言用其親身經(jīng)歷為我們回答。

      01 緣起：作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)

      在入職阿里之前，才言是管理咨詢公司的一位戰(zhàn)略咨詢顧問，努力幫其客戶理解趨勢(shì)的同時(shí)，也在為自己尋找趨勢(shì)。他發(fā)現(xiàn)，商業(yè)世界最不容忽視的一個(gè)簡(jiǎn)單趨勢(shì)是，企業(yè)的數(shù)據(jù)正在變得越來越多。 

      才言清晰的記得，「2012年，大數(shù)據(jù)之所以興起（的背景在于），有句話反復(fù)出現(xiàn)：人類迄今為止生成的數(shù)據(jù)中，有90％是在近兩年內(nèi)產(chǎn)生的。」

      2011年，才言在在阿里研究中心（現(xiàn)阿里研究院），研究電商服務(wù)業(yè)并且以研究者身份進(jìn)駐淘寶商家事業(yè)部，見證了淘寶數(shù)據(jù)開放的過程（API每日調(diào)用量千萬次到百億次）。 

      2011-2013 海量數(shù)據(jù)如何塑造新商業(yè)？

      進(jìn)入阿里之后，才言一頭扎進(jìn)了數(shù)據(jù)的海洋。他第一份工作是利用alibaba.com上的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)中國(guó)的進(jìn)出口。他發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的抽樣采集工作，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的加工可以做出全新的宏觀經(jīng)濟(jì)變量。

      「（在阿里研究中心的）這段經(jīng)歷部分回答了我的疑問：海量數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)世界有什么影響？——如果一家公司的數(shù)據(jù)極為豐富，會(huì)發(fā)生什么？能夠有什么啟示？」2009年，阿里研究中心發(fā)布網(wǎng)商報(bào)告，提出「海量個(gè)性化」這一新概念，才言也隨之找到了自己的興趣點(diǎn)，也有了越來越多發(fā)現(xiàn)。

      因?yàn)檠芯侩娚谭?wù)業(yè)，他發(fā)現(xiàn)，從 「數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素」這一命題展開對(duì)新興行業(yè)探求的話，數(shù)據(jù)是有成本的，而且一定程度上成本高昂，跟大家認(rèn)識(shí)到的「數(shù)據(jù)幾乎零成本復(fù)制」完全不同。不僅如此，在良好的用戶體驗(yàn)這一約束下，數(shù)據(jù)的采集也有機(jī)會(huì)成本。從這兩點(diǎn)來看，數(shù)據(jù)是稀缺的。它具備生產(chǎn)要素的特點(diǎn)，會(huì)極大影響企業(yè)的商業(yè)模型。

      因?yàn)檠芯侩娮由虅?wù)生態(tài)系統(tǒng)，他接觸到同事們把理論物理的復(fù)雜系統(tǒng)分析方法引入到研究中來，第一次看到淘寶數(shù)據(jù)展現(xiàn)出的「自然分布律」適用于淘寶女裝賣家，第一次用「連通性」等理論物理語言重塑產(chǎn)業(yè)研究。頓時(shí)，他感覺數(shù)據(jù)極為豐富之后行業(yè)研究這個(gè)職業(yè)都要變天了。

      他從品牌商品在網(wǎng)絡(luò)渠道的實(shí)時(shí)渠道數(shù)據(jù)里，第一次觀測(cè)到品牌商「渠道灰度」：隨著時(shí)間的延展，商品（某類sku）的價(jià)格和數(shù)量變動(dòng)的情況，實(shí)時(shí)反映了渠道結(jié)構(gòu)與關(guān)系。「在線下人們只是感知到這個(gè)規(guī)律存在，而在數(shù)據(jù)極其豐富的線上，借助強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)這些都得以直觀展現(xiàn)。」才言說。

      才言對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知在改變的同時(shí)，他也在思考，阿里的生態(tài)可以利用阿里的數(shù)據(jù)做些什么？

      才言當(dāng)時(shí)的本職工作是對(duì)淘寶生態(tài)業(yè)務(wù)的跟蹤研究，需要思考淘寶開放平臺(tái)（以及服務(wù)市場(chǎng)）的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制究竟是什么？應(yīng)該是什么？需要解釋的是，淘寶開放平臺(tái)即后來為人們所知的共享服務(wù)平臺(tái)（即阿里的業(yè)務(wù)中臺(tái)），不光服務(wù)淘寶還服務(wù)外部，職責(zé)是把淘寶的數(shù)據(jù)開放給淘寶認(rèn)可的合作方。其中，數(shù)據(jù)服務(wù)的方式是API服務(wù)方式。

      在做業(yè)務(wù)的過程中親手實(shí)踐了「封裝API服務(wù)ISV」，才言陸續(xù)意識(shí)到問題所在：從供給需求的角度，自2010年起經(jīng)過三年多的數(shù)據(jù)開放現(xiàn)有的1000多個(gè)API覆蓋范圍極廣，但平臺(tái)供給給市場(chǎng)的數(shù)據(jù)數(shù)量和類型是有限的，導(dǎo)致了交易市場(chǎng)上的ISV的APP供給也是有限的（超過6000多個(gè)），使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨于同質(zhì)化。然而在API封裝的過程中，大量的數(shù)據(jù)、算法因?yàn)檫^嚴(yán)的安全審核無法對(duì)外開放，一定要去尋找新的數(shù)據(jù)服務(wù)方式。

      2012年阿里巴巴同步「聚石塔」發(fā)布而誕生的CDO（數(shù)據(jù)平臺(tái)部），極大地刺激了才言。在2013年的淘寶服務(wù)商大會(huì)上，才言提出了「在CDO的基礎(chǔ)上構(gòu)建新的電商服務(wù)業(yè)」的想法，并且隨后就轉(zhuǎn)崗到了CDO。

      2014-2015 A如何用B的數(shù)據(jù)？

      「到崗第一天的會(huì)議里，老A講到淘寶數(shù)據(jù)還處在自給自足的原始狀態(tài)。各種光怪陸離的情況層出不窮，」才言回憶起CDO，不禁哈哈大笑：「當(dāng)時(shí)有個(gè)實(shí)習(xí)生剛?cè)肼?個(gè)月，表的生產(chǎn)總數(shù)全淘寶第一。還有個(gè)資歷非常深的BI因?yàn)樵诠竟ぷ骱芫茫戏ǚe累了很多數(shù)據(jù)使用權(quán)，于是很多團(tuán)隊(duì)的算法合作不得不找他，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)霸權(quán)。有了計(jì)費(fèi)計(jì)量之后，有個(gè)勤奮的員工在寬表里跑一段sql，花掉上百萬RMB，太可怕了。更可怕的是他的工作后來經(jīng)過審計(jì)還是合理且必要的。」

      這大概就是數(shù)據(jù)極為豐富之后如何治理的最初狀態(tài)。

      春江水暖鴨先知，阿里巴巴的狀況也將預(yù)示著數(shù)據(jù)如果進(jìn)入有序的提供價(jià)值的狀態(tài)時(shí)，商業(yè)世界變化極大。當(dāng)時(shí)，CDO團(tuán)隊(duì)所共識(shí)的大數(shù)據(jù)理念是「數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中來，回到業(yè)務(wù)中去」，共同的愿景是解決「A如何用B的數(shù)據(jù)？」的問題。

      才言在CDO做的第一件事就是擔(dān)任商家數(shù)據(jù)中心（2015年遷回淘寶后改為品牌數(shù)據(jù)銀行）PM。這一項(xiàng)目首次嘗試把商家散落淘寶的所有數(shù)據(jù)大集中，解決商家在經(jīng)營(yíng)決策中的數(shù)據(jù)工具問題。

      在梳理某知名淘品牌的商家數(shù)據(jù)時(shí)，他大吃一驚：商家想要看一份正式的BI報(bào)表，但這份BI報(bào)表的數(shù)據(jù)源分散在13個(gè)淘寶的部門，而依據(jù)阿里集團(tuán)數(shù)據(jù)安全規(guī)則，誰生產(chǎn)數(shù)據(jù)誰對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)責(zé)。這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)、不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，甚至不同的計(jì)算集群。在技術(shù)上盡管當(dāng)時(shí)CDO做出來了享譽(yù)阿里的DXP數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，但割裂的數(shù)據(jù)如何通過可信可靠的方式對(duì)內(nèi)對(duì)外服務(wù)？顯然還有很長(zhǎng)的路要走。

      商家數(shù)據(jù)中心應(yīng)該實(shí)現(xiàn)什么功能？為了了解商家需求，才言找了大（年收入十億級(jí)別）、中（年收入億級(jí)別）、小（年收入千萬級(jí)別）三家典型商家進(jìn)行試驗(yàn)，商家數(shù)據(jù)中心第一次嘗試把淘寶給商家用的數(shù)據(jù)盡量集中，方便商家加工數(shù)據(jù)，繼而做分析和洞察。這也是淘寶生態(tài)里第一個(gè)BI工具（數(shù)云NewBI）的緣起。

      「大數(shù)據(jù)最終會(huì)影響各行各業(yè)，要想在這個(gè)行業(yè)做出點(diǎn)什么，我決定兩步走，一是扎實(shí)的基本功，盡可能熟悉基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)。我花了接近兩年的時(shí)間，把數(shù)據(jù)平臺(tái)CDO最重要的3個(gè)引擎——BI引擎、推薦引擎、營(yíng)銷引擎都做了一遍。二是在工程實(shí)踐的基礎(chǔ)上盡可能掌握行業(yè)實(shí)踐。了解多行業(yè)多領(lǐng)域就會(huì)觸類旁通，只呆在其中一個(gè)環(huán)節(jié)導(dǎo)致視野變窄。」他說道，「很幸運(yùn)，在深入電商4-5年后有機(jī)會(huì)在阿里這個(gè)大平臺(tái)上從數(shù)據(jù)的角度接觸幾乎所有行業(yè)，明白了數(shù)據(jù)平臺(tái)最重要的框架結(jié)構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。」

      在挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值、推動(dòng)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中應(yīng)用方面，標(biāo)志性的事件是TCIF（淘寶消費(fèi)者信息庫(kù)）——統(tǒng)一拉通阿里的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，并進(jìn)行標(biāo)簽化，形成了3000個(gè)消費(fèi)者標(biāo)簽。這些標(biāo)簽在具體的使用過程中，才言接觸到了「表級(jí)別字段級(jí)別的數(shù)據(jù)開放」、接觸到數(shù)據(jù)交換區(qū)在阿里各BU的推進(jìn)。

      「我的小伙伴把友盟等BU的數(shù)據(jù)上云，對(duì)于那些沒有上云的BU比如UC，他們?nèi)绾魏侠砗戏ê弦?guī)且安全地使用TCIF以及TCIF延伸出來的數(shù)據(jù)服務(wù)。這是我當(dāng)時(shí)的工作。」對(duì)比之前在淘寶開放平臺(tái)的工作，才言認(rèn)為，數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)價(jià)值是相對(duì)而言的，重要的是數(shù)據(jù)技術(shù)本身在不斷演進(jìn)，以API形式開放的形式是數(shù)據(jù)開放方式里未來一定不是主流，這也是他從計(jì)算廣告的實(shí)踐中獲得的認(rèn)知。

      以智能廣告為例，整個(gè)頁面從請(qǐng)求廣告、智能推薦、調(diào)取廣告素材并展現(xiàn)，整個(gè)過程就200ms。數(shù)據(jù)服務(wù)是一個(gè)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的閉環(huán)鏈路，數(shù)據(jù)金礦若想被服務(wù)商更好地利用，主流不是API開放的方式。

      2015-2017 如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值？

      2014年的阿里技術(shù)論壇上，后來的奇點(diǎn)云創(chuàng)始人兼CEO行在（張金銀，TCIF創(chuàng)立者）發(fā)表演講《大連接》，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是大連接。「這一點(diǎn)我非常認(rèn)可。」才言提到：「如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，第一件事就是數(shù)據(jù)要連接。有些一些臟活苦活累活必須要干，這是有價(jià)值的。」

      自2012年7月成立以來，阿里內(nèi)部各BU在馬總「one company」戰(zhàn)略下持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)大連接、大集中。

      在連接的過程中，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)逐漸實(shí)現(xiàn)雙贏。以TCIF為例，一方面行在團(tuán)隊(duì)通過 TCIF 服務(wù)集團(tuán)內(nèi)部各業(yè)務(wù)方，另一方面業(yè)務(wù)方使用數(shù)據(jù)服務(wù)的過程中，也產(chǎn)生數(shù)據(jù)回饋CDO的ID mapping服務(wù)，使之更強(qiáng)大。從實(shí)踐出發(fā)，行在總結(jié)了「數(shù)據(jù)共建共享」的數(shù)據(jù)交換理念。

      出于對(duì)「大連接」和「共建共享」理念的認(rèn)同，才言參與了行在主導(dǎo)的數(shù)據(jù)項(xiàng)目——整合阿里上市前后收購(gòu)的全資子公司之間的數(shù)據(jù)，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)據(jù)交換區(qū)。

      作為「數(shù)據(jù)交換區(qū)」專利的落地操盤手，才言幫助UC第一個(gè)成功使用專利成果，合規(guī)地使用阿里巴巴集團(tuán)的數(shù)據(jù)。經(jīng)過半年多的努力，阿里巴巴前20個(gè)數(shù)據(jù)交換區(qū)多數(shù)都是才言建立，他認(rèn)為數(shù)據(jù)交換區(qū)是數(shù)據(jù)平臺(tái)未來的最高階應(yīng)用，「最狂妄的時(shí)候我有這樣的錯(cuò)覺：沒有數(shù)據(jù)交換區(qū)的數(shù)據(jù)平臺(tái)都是扯淡」。

      「我們發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用的過程中存在奇點(diǎn)。」才言復(fù)盤數(shù)據(jù)交換這件事的意義時(shí)談到，「先有需求再有供給。業(yè)務(wù)方是要到知道業(yè)務(wù)可以數(shù)字孿生，業(yè)務(wù)可以數(shù)字化；知道業(yè)務(wù)提升的瓶頸，感受到痛；他知道他需要什么數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)交換才會(huì)發(fā)揮價(jià)值——這個(gè)臨界點(diǎn)就是奇點(diǎn)，這個(gè)臨界點(diǎn)過后AI跑出來的效果才可能超過業(yè)務(wù)專家。」

      那年一個(gè)重要變化是，阿里云內(nèi)部提出了要從DBA到DA（Data Architect，數(shù)據(jù)架構(gòu)師），才言轉(zhuǎn)崗成為第一個(gè)DA：「真正的DA大多對(duì)各類計(jì)算平臺(tái)很熟悉，懂?dāng)?shù)據(jù)架構(gòu)，知道算法如何工作，且能夠深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景。只有這樣，他們才能和機(jī)器一起在生產(chǎn)率上超過業(yè)務(wù)專家。」

      02 轉(zhuǎn)折：數(shù)據(jù)中臺(tái)從何而來

      不管是當(dāng)時(shí)還是現(xiàn)在，阿里巴巴對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知和應(yīng)用能力都是超前的，不僅是技術(shù)超前、人才儲(chǔ)備超前，應(yīng)用場(chǎng)景也超前，成本收益也與眾不同。2015年，行在創(chuàng)立了數(shù)加平臺(tái)，提出了「普惠大數(shù)據(jù)」，把阿里的大數(shù)據(jù)技術(shù)和能力通過一個(gè)新的平臺(tái)對(duì)外透出，讓大數(shù)據(jù)普惠各行各業(yè)。

      才言也參與數(shù)加平臺(tái)在阿里內(nèi)部的創(chuàng)業(yè)，在云棲小鎮(zhèn)的平臺(tái)墾荒歲月里，才言負(fù)責(zé)數(shù)加的業(yè)務(wù)板塊，建立了數(shù)加23個(gè)工作室（由阿里云合作伙伴建立，形成大數(shù)據(jù)能力服務(wù)各細(xì)分行業(yè)）。

（2016年數(shù)加平臺(tái)在云棲大會(huì)正式發(fā)布）

      找到一個(gè)合適的客戶

      「普惠大數(shù)據(jù)」的具體實(shí)踐中，有兩大問題：一是雞同鴨講——你跟客戶講技術(shù)客戶跟你講行業(yè)；二是大炮打蚊子——平臺(tái)功能大而全要解決的問題很具體充滿細(xì)節(jié)。

      「第一個(gè)客戶是華數(shù)，華數(shù)認(rèn)同阿里的大數(shù)據(jù)技術(shù)是一回事，但是讓華數(shù)明白甚至構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)是另一回事。雖然阿里最終提出了「數(shù)據(jù)中臺(tái)」的理念，但是服務(wù)2B客戶時(shí)客戶聽不懂，沒法落地。同時(shí)，阿里內(nèi)部組織叫做數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部，需要對(duì)大數(shù)據(jù)在組織中的作用重新定義，否則無法落地。」才言回憶當(dāng)時(shí)碰到了不少問題。

      一家好的合適的客戶，對(duì)于大數(shù)據(jù)理念的落地至關(guān)重要。

      如何找到合適的客戶？在經(jīng)過23個(gè)工作室的實(shí)踐和篩選后，才言初步得出一個(gè)結(jié)論：零售和政府會(huì)率先踐行大數(shù)據(jù)的落地。「離開阿里云之后，我們創(chuàng)建奇點(diǎn)云時(shí)劍指這兩個(gè)行業(yè)。行在提出了兩句話：幫助政府高效治理，幫助實(shí)體零售轉(zhuǎn)型升級(jí)。」才言補(bǔ)充，這與2019年阿里云的組織結(jié)構(gòu)調(diào)整后行業(yè)分布不謀而合。

      「我們（當(dāng)時(shí)）接觸了傳統(tǒng)電商和傳統(tǒng)實(shí)體零售企業(yè)。」才言回憶，「對(duì)于傳統(tǒng)電商，數(shù)加平臺(tái)能夠幫助這類純電商平臺(tái)做好智能應(yīng)用，常見的是廣告和推薦，但純電商平臺(tái)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)還是流量獲取優(yōu)先于流量轉(zhuǎn)化。」那時(shí)，流量獲取已經(jīng)開始往線下走，并且有了直播、短視頻等等苗頭。

      「而對(duì)于傳統(tǒng)實(shí)體零售企業(yè)，數(shù)加平臺(tái)能夠幫助他們做好智能決策（主要是BI），但是純實(shí)體零售企業(yè)信息化尚待完善，人貨場(chǎng)的數(shù)字化還在未來。」才言說，在2015年的時(shí)點(diǎn)上，這兩類零售客戶顯然都不是理想客戶。

      直到后來的奇點(diǎn)云聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO公主（劉瑩，時(shí)任阿里云西南大區(qū)負(fù)責(zé)人）帶來了一個(gè)客戶，「我們?cè)敿?xì)訪談了（客戶的）各部門后發(fā)現(xiàn)：他們花10年時(shí)間在各零售業(yè)態(tài)建立起品類優(yōu)勢(shì)，然后再花10年的時(shí)間在信息化、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O時(shí)代都做成了品類第一。」才言掩飾不住興奮，評(píng)價(jià)這個(gè)客戶：「老板對(duì)組織創(chuàng)新想法非常大膽且敢于執(zhí)行。對(duì)于戰(zhàn)略卡位點(diǎn)敢于投入，比如抓住移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇時(shí)，內(nèi)部有10多個(gè)團(tuán)隊(duì)各自根據(jù)消費(fèi)者的場(chǎng)景發(fā)展業(yè)務(wù)獨(dú)立開發(fā)APP，3個(gè)月拼一次生死，最后活下來的業(yè)務(wù)最終代表了公司競(jìng)爭(zhēng)力，指明了方向。」

      但即使這樣，仍然經(jīng)過了七輪溝通，雙方才最終確定了合作關(guān)系。

      客戶命名了數(shù)據(jù)中臺(tái)

      這次合作的客戶有別于傳統(tǒng)實(shí)體零售企業(yè)：老板掌握了平臺(tái)開發(fā)的特點(diǎn)，但迫切需要對(duì)技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行微服務(wù)改造；并且借鑒阿里2015年底提出的「大中臺(tái)戰(zhàn)略」，提出了「多端卡位，相互PK」的戰(zhàn)略部署。

      「與阿里最大的不同是，阿里自2007年起就「去SAP」，后來驚天動(dòng)地地提出「去IOE」。而這位老板先后把Oracle和SAP用過一遍，最后自己組織團(tuán)隊(duì)開發(fā)。」才言說客戶的痛點(diǎn)很有代表性，「如果技術(shù)架構(gòu)不變，他們認(rèn)為SAP的Idoc接口效率太低，會(huì)拖死他們。就像大多數(shù)實(shí)體零售企業(yè)的底層管理信息系統(tǒng)仍在建設(shè)中，客戶在SAP上做大量定制，成本高昂。」

      客戶提出，已經(jīng)嘗試搭建過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)且失敗了（信息化之后需要把數(shù)據(jù)合到某個(gè)地方去加工，10T左右的數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)的IOE已經(jīng)不能承受），需要立項(xiàng)一個(gè)新的數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

      「對(duì)于項(xiàng)目是否能驗(yàn)收，客戶有兩大要求：一是能夠支撐業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，最后我們通過Datav實(shí)現(xiàn)了四個(gè)部門跨13個(gè)環(huán)節(jié)的作戰(zhàn)，通過推薦實(shí)現(xiàn)了旗艦APP的個(gè)性化智能化等等，二是廣泛應(yīng)用到阿里云的產(chǎn)品，最后我們用了18多款產(chǎn)品，其中包括8款數(shù)加的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，10款阿里云的云服務(wù)。」才言說，最后團(tuán)隊(duì)總結(jié)客戶的需求是「兩云一端」，用以概括支撐業(yè)務(wù)O2O轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)。

      「兩云」指的是業(yè)務(wù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)，「一端」指的是AIOT終端，到目前為止，這仍然是對(duì)中臺(tái)最精辟的總結(jié)，而這個(gè)客戶項(xiàng)目也正是「兩云一端」的第一次成功實(shí)踐。

      1、業(yè)務(wù)中臺(tái)：「名稱是客戶取的，早在我們合作之前就有。」

      業(yè)務(wù)中臺(tái)當(dāng)時(shí)解決兩個(gè)問題：首先是業(yè)務(wù)方需要數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過一個(gè)接口平臺(tái)來調(diào)用，如果前端的業(yè)務(wù)系統(tǒng)太多影響應(yīng)用效率；第二個(gè)問題是業(yè)務(wù)方系統(tǒng)數(shù)據(jù)太分散，需要把會(huì)員、商品、訂單等重要的數(shù)據(jù)重新在邏輯上內(nèi)聚、集中。

      「后來，業(yè)務(wù)中臺(tái)往門店端、營(yíng)銷端和供應(yīng)鏈端不斷延伸，技術(shù)上不斷去中心化，業(yè)務(wù)上不斷中心化支撐前臺(tái)多變的需求。」才言提到客戶的現(xiàn)狀：「這是一個(gè)不斷侵蝕的過程。上一輪信息化的所有成果，在新的系統(tǒng)架構(gòu)里從功能和架構(gòu)層面都再做了一遍。」

      2、數(shù)據(jù)中臺(tái)：客戶不滿意「數(shù)據(jù)平臺(tái)」的提法，新的數(shù)據(jù)項(xiàng)目命名為數(shù)據(jù)中臺(tái)。

      客戶發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ERP、CRM、TMS等）具備深度的行業(yè)屬性，跟公司內(nèi)外的業(yè)務(wù)流程深度融合，必須持續(xù)投入增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，但是持續(xù)投入就產(chǎn)生了組織問題——如果生搬硬套用阿里的「數(shù)據(jù)平臺(tái)」，這個(gè)部門在組織內(nèi)部成長(zhǎng)不起來，也成為不了最底層的業(yè)務(wù)。

      在了解了微服務(wù)架構(gòu)（業(yè)務(wù)中臺(tái)的雛形）之后，客戶認(rèn)為，有了前臺(tái)系統(tǒng)，有了后臺(tái)系統(tǒng)，顧名思義應(yīng)該有數(shù)據(jù)中臺(tái)，中臺(tái)面向業(yè)務(wù)應(yīng)用，而平臺(tái)則不具備業(yè)務(wù)特征，因此把新項(xiàng)目命名為數(shù)據(jù)中臺(tái)，以方便內(nèi)部項(xiàng)目推進(jìn)，并且在投入產(chǎn)出上可以算清楚數(shù)據(jù)賬（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的投入產(chǎn)出比）。

      3、AIOT終端：終端智能化提升業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。

      「從消費(fèi)者、企業(yè)、技術(shù)服務(wù)各端的變化來看，我的垂直類目?jī)?yōu)勢(shì)面臨挑戰(zhàn)。」才言回憶客戶老板談到，消費(fèi)者會(huì)走向無現(xiàn)金，客戶店鋪無現(xiàn)金支付比例已經(jīng)接近20%（2015年），刷臉支付帶來了方便的同時(shí)，智能物聯(lián)使得門店臺(tái)面變得越來越智能。零售企業(yè)受到即時(shí)物流和近場(chǎng)零售的挑戰(zhàn)，如果業(yè)務(wù)不再進(jìn)行一次碎片化再重組，將經(jīng)受不起任何沖擊。

      「技術(shù)上，你們比我們懂，阿里在推中臺(tái)戰(zhàn)略，AI在興起，還有很多新技術(shù)層出不窮。」這位老板認(rèn)為市場(chǎng)決勝的關(guān)鍵是：未來智能門店IOT逐步具備性價(jià)比，需要將業(yè)務(wù)高度集成一體化，需要將三代技術(shù)體系兼容打通，業(yè)務(wù)重構(gòu)形成新零售平臺(tái)。

      數(shù)據(jù)中臺(tái)走向成熟

      第一個(gè)客戶的合同落地很困難。

      「特別痛苦，在當(dāng)時(shí)的阿里云組織架構(gòu)里，沒有簽過類似的合同。合同落地需要跟法務(wù)財(cái)務(wù)做大量溝通，而且在項(xiàng)目組織上算法、數(shù)據(jù)甚至計(jì)算等技術(shù)人員調(diào)動(dòng)、協(xié)同難度極大。」才言回憶到。

      「在客戶的“威逼利誘”下，我們項(xiàng)目組飽受折磨之后，有了2016年年底這一稿，第一次從架構(gòu)上定名為數(shù)據(jù)中臺(tái)。后來，這個(gè)詞廣為人知，并且，阿里云在2018年年中第一次對(duì)外發(fā)布雙中臺(tái)。」才言的成就感從微笑的眉角溢出，「我們實(shí)踐了業(yè)界第一個(gè)客戶項(xiàng)目，第一次把雙中臺(tái)畫出來做出來，一步步調(diào)整架構(gòu)圖，后來，這些PPT被很多人查閱，也被人反復(fù)修改。」

      才言回憶往事仍然歷歷在目：「2016年云棲大會(huì)馬總提出新零售等五新，我們當(dāng)天在大數(shù)據(jù)分論壇上發(fā)布了雙中臺(tái)架構(gòu)圖。」

（業(yè)界第一個(gè)雙中臺(tái)雛形）

      客戶項(xiàng)目獲得了成功，公主告訴才言：「客戶的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人在組織內(nèi)部連升三級(jí)，這就是項(xiàng)目的價(jià)值所在。」通過這個(gè)項(xiàng)目，才言他們還學(xué)習(xí)到了要敬畏傳統(tǒng)行業(yè)，或者說叫做敬畏線下：電商平臺(tái)雖有平臺(tái)的搭建和運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)，但是線上場(chǎng)景里缺少供應(yīng)鏈相關(guān)的內(nèi)容，而傳統(tǒng)零售企業(yè)的「端到端」供應(yīng)鏈則是他們的立身之本。

      「有必要回顧一下阿里提出業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的歷史，這里有無數(shù)阿里大俠們的智慧結(jié)晶。」才言回憶起這個(gè)過程時(shí)滿懷敬仰。「數(shù)據(jù)平臺(tái)是長(zhǎng)期以來阿里巴巴對(duì)內(nèi)部大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的叫法，數(shù)據(jù)中臺(tái)是阿里面向2B客戶提出的理念，也是云上PASS的解決方案。」

      才言回憶2014-2015年，他通過App-push 智能化推廣項(xiàng)目獲取的經(jīng)驗(yàn)，淘寶運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)對(duì)流量極端渴求，推動(dòng)了技術(shù)的大膽應(yīng)用，「淘寶就是一個(gè)強(qiáng)大的共享服務(wù)中臺(tái)支撐了200多個(gè)團(tuán)隊(duì)四面八方打仗，利益優(yōu)先全方位無敵國(guó)外交，開展合作不管內(nèi)外。」

      「阿里B2B有句老話：技術(shù)支撐業(yè)務(wù)，我入職B2B時(shí)最喜歡的一句話。」才言認(rèn)為中臺(tái)技術(shù)在阿里的形成歷程是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步：阿里是首先發(fā)展業(yè)務(wù)，再建共享中臺(tái)。

      - 2009年，阿里巴巴開始建共享服務(wù)平臺(tái)，不叫業(yè)務(wù)中臺(tái)；

      - 2012年開始建數(shù)據(jù)平臺(tái)，當(dāng)時(shí)還不叫數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)平臺(tái)在系統(tǒng)架構(gòu)上處于底層；

      - 2015年大數(shù)據(jù)能力通過阿里云數(shù)據(jù)平臺(tái)透出，對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)；

      - 2015年，阿里巴巴開啟了企業(yè)架構(gòu)調(diào)整：業(yè)務(wù)中臺(tái)化，前端業(yè)務(wù)部門可以像搭積木一樣調(diào)用平臺(tái)上的產(chǎn)品技術(shù)模塊，從而快速搭建新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過「業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化」實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的數(shù)字孿生；數(shù)據(jù)中臺(tái)化，打破了不同業(yè)務(wù)部門之間的煙囪式IT架構(gòu)，打通了數(shù)據(jù)孤島，為「一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化」打好了基礎(chǔ)。

      「2015年是標(biāo)志性的一年，搜索完勝人工運(yùn)營(yíng)，從收購(gòu)雅虎中國(guó)起，長(zhǎng)達(dá)十年的爭(zhēng)論結(jié)束了。這是一個(gè)精細(xì)化，業(yè)務(wù)專家不斷AI化的過程。」才言興奮的說：「一旦從投入產(chǎn)出上邁過了大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的高成本，將會(huì)產(chǎn)生持續(xù)的高效創(chuàng)新。我第一次看到機(jī)器把人分成兩類，指揮機(jī)器的人和被機(jī)器指揮的人，淘寶這個(gè)終端會(huì)快速走向機(jī)器人化」。

      數(shù)據(jù)中臺(tái)替代數(shù)據(jù)平臺(tái)，則從名稱上標(biāo)志著數(shù)據(jù)技術(shù)走向可認(rèn)知可利用。才言認(rèn)為，如果客戶還稱之為數(shù)據(jù)平臺(tái)，那么說明客戶還是在做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目；如果客戶叫數(shù)據(jù)中臺(tái)，則說明客戶決策層已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，開展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

      03 認(rèn)知：中臺(tái)創(chuàng)新不只是一個(gè)技術(shù)問題

      中小企業(yè)是否需要中臺(tái)？

      「這是偽命題，一點(diǎn)都不明白企業(yè)主的思考邏輯。」才言對(duì)這個(gè)業(yè)界爭(zhēng)論的問題提出自己的觀點(diǎn)。「信息化、滲透率、云化，老板可能不關(guān)心這些。但是正視威脅，業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，以及通過機(jī)器長(zhǎng)期吸納業(yè)務(wù)專家的經(jīng)驗(yàn)來優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，最終形成一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的組織。這是戰(zhàn)略和組織的問題，老板一定關(guān)心。」

      才言認(rèn)為，中臺(tái)創(chuàng)新是一次巨大的商業(yè)技術(shù)浪潮，可比較的是1972年SAP成立后對(duì)商業(yè)的影響，中臺(tái)技術(shù)的商業(yè)化，可以利用美國(guó)人的原創(chuàng)技術(shù)和思想幫助中國(guó)企業(yè)彎道超車。這不只是一個(gè)技術(shù)問題，還是組織和文化的問題。

      「馬總說阿里未來的組織像美軍的大中臺(tái)小前端。自從2015年開始做第一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目，我就越來越關(guān)注軍事工業(yè)。」才言再次提到美國(guó)對(duì)中臺(tái)的借鑒作用，「企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像二戰(zhàn)后美國(guó)政府的轉(zhuǎn)軌。」

      《美國(guó)國(guó)防工業(yè)轉(zhuǎn)軌》里提到：國(guó)防部戰(zhàn)略從作戰(zhàn)平臺(tái)（艦船、飛機(jī)、坦克）為基礎(chǔ)的，轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕畔榛A(chǔ)。才言提出這段話說清楚了信息時(shí)代作戰(zhàn)的本質(zhì)，也是信息的作用，因此企業(yè)老板的戰(zhàn)略思想和執(zhí)行層的戰(zhàn)術(shù)原則，都需要因時(shí)而變：「美國(guó)1945年就開始變，從總統(tǒng)、到國(guó)防部、到NASA、到軍工復(fù)合體，到商務(wù)部。以史為鑒，你應(yīng)該變。」

      對(duì)企業(yè)老板而言，數(shù)據(jù)中臺(tái)首先是一個(gè)咨詢問題。在數(shù)據(jù)平臺(tái)的策略從用戶量?jī)?yōu)先轉(zhuǎn)向營(yíng)收優(yōu)先之后，才言簽下了第一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的咨詢項(xiàng)目，在他看來，數(shù)據(jù)中臺(tái)要想落地，首先需要咨詢的幫助，因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)不只是技術(shù)問題，更是一個(gè)戰(zhàn)略選擇問題、組織管理問題，是一個(gè)決策難題，甚至是文化落地問題。

      1、戰(zhàn)略選擇問題（怎么選？）：互聯(lián)網(wǎng)巨頭以平臺(tái)的方式對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是未來企業(yè)發(fā)展的共識(shí)，也是企業(yè)家的危機(jī)意識(shí)所在——自家企業(yè)要么平臺(tái)化，要么成為平臺(tái)的生態(tài)。

      2、組織管理問題（怎么管？）：現(xiàn)代企業(yè)管理理念開始從「控制」轉(zhuǎn)向?yàn)椤纲x能」。傳統(tǒng)的管控線對(duì)待創(chuàng)新是不友好的，而組織賦能的好處在于，一方面決策靈活應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)環(huán)境，另一方面全程數(shù)字化足以推進(jìn)權(quán)力進(jìn)一步下放。賦能式管理是對(duì)創(chuàng)新的尊重。

      3、復(fù)雜的決策難題（怎么辦？）：數(shù)據(jù)中臺(tái)從技術(shù)上講是架構(gòu)上的變化，項(xiàng)目立項(xiàng)對(duì)企業(yè)的影響將是全方位的。甲方不僅要決策數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)生的應(yīng)用價(jià)值（解決具體問題的投入產(chǎn)出比），還需要決策大數(shù)據(jù)支撐AI來強(qiáng)化原有產(chǎn)品或者服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（AI構(gòu)建新競(jìng)爭(zhēng)壁壘的可能性），更需要決策數(shù)字化轉(zhuǎn)型中組織結(jié)構(gòu)所必需的IT投入（投入夠不夠的風(fēng)險(xiǎn)）。

      4、文化落地的問題（怎么想？）：數(shù)據(jù)中臺(tái)推動(dòng)了「大中臺(tái)小前端」的組織變革，大中臺(tái)對(duì)協(xié)同的要求之高，小前端對(duì)優(yōu)勝劣汰的要求之高，是前所未有的。這是科學(xué)博弈的競(jìng)爭(zhēng)文化。不光要求老板轉(zhuǎn)過來思想，而且要滲透在組織行為的日常中。這些勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生文化沖突。 

      才言研究過企業(yè)的發(fā)展史，200年不到的實(shí)踐中，所有的企業(yè)都從杜邦、福特、通用、戴爾、ebay等標(biāo)桿性的美國(guó)企業(yè)身上學(xué)習(xí)過工業(yè)化技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)，在才言看來，中臺(tái)背后的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，始作俑者都是美國(guó)人，但是用的最好的是中國(guó)人，中臺(tái)就是代表。

      「2016年之后，我開始跟我的咨詢業(yè)前輩大量傳播數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，我甚至認(rèn)為這是中國(guó)咨詢業(yè)可以彎道超車的一個(gè)歷史機(jī)遇。」不僅是咨詢業(yè)，用中臺(tái)幫助所有中國(guó)企業(yè)強(qiáng)大（這個(gè)時(shí)代的所謂「強(qiáng)大」是邁過奇點(diǎn)，真正擁抱人工智能），這也是才言心里最簡(jiǎn)單的出發(fā)點(diǎn)。

      奇點(diǎn)云CEO行在在創(chuàng)立奇點(diǎn)云的一段話，可以用來代表才言的初心：「所以叫奇點(diǎn)云，我們一直希望這家公司，能夠幫助政府能夠高效治理，幫助商業(yè)企業(yè)更加智能。政府的高效治理能夠服務(wù)好企業(yè)，加之企業(yè)更加智能各行各業(yè)強(qiáng)化了比較優(yōu)勢(shì)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)更強(qiáng)。這些都是吸納中臺(tái)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)后中國(guó)政府和企業(yè)能夠做到的。」

      中臺(tái)，表面上是一個(gè)簡(jiǎn)單的詞，有前有后，邏輯簡(jiǎn)單，概念普適，也很符合中國(guó)人「中庸」的理念，但是作為戰(zhàn)略的卡位點(diǎn)和經(jīng)營(yíng)的著力點(diǎn)，中臺(tái)也并不簡(jiǎn)單。在參與多個(gè)中臺(tái)項(xiàng)目之后，通過與各行各業(yè)客戶和業(yè)界前輩溝通，才言總結(jié)了三點(diǎn)：

      1、中臺(tái)為前臺(tái)而生，要扛業(yè)務(wù)KPI。

      從技術(shù)架構(gòu)上來看，中臺(tái)要負(fù)責(zé)從ERP等70多個(gè)系統(tǒng)里同步數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)計(jì)算成完后展現(xiàn)給前臺(tái)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，前臺(tái)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接面向消費(fèi)者，中臺(tái)的「中」字就是這么來的。

      「不是買了阿里云的云產(chǎn)品就可以建中臺(tái)了。中臺(tái)有強(qiáng)大的業(yè)務(wù)內(nèi)涵。不過阿里云的那幾十款產(chǎn)品還是要了解掌握的。」才言笑著指出，前臺(tái)是由各類前臺(tái)系統(tǒng)組成的前端平臺(tái)；后臺(tái)是由后臺(tái)系統(tǒng)組成的后端平臺(tái)；中臺(tái)是真正為前臺(tái)而生的平臺(tái)，為了更好的服務(wù)前臺(tái)規(guī)模化創(chuàng)新，響應(yīng)用戶，使企業(yè)做到自身能力與用戶需求對(duì)接。

      前臺(tái)業(yè)務(wù)足夠豐富、業(yè)態(tài)復(fù)雜，需要中臺(tái)做承接，把各個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)集中打通。需要中臺(tái)的客戶說明他們的業(yè)務(wù)正在平臺(tái)化，中臺(tái)的核心是中間件技術(shù)，中間件技術(shù)是為了平臺(tái)使用的，客戶的組織往扁平化發(fā)展，需要雙中臺(tái)的系統(tǒng)。

      2、中臺(tái) for 業(yè)務(wù)，不只是 for 管理。

      中臺(tái)是為了讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)更加高效，而不是讓管理系統(tǒng)更加萬能。

      拋開技術(shù)本身，大數(shù)據(jù)根本不是一個(gè)底層的問題，它是一個(gè)上層「for 業(yè)務(wù)」的問題。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型和應(yīng)用，一定是強(qiáng)調(diào)從業(yè)務(wù)出發(fā)的，因?yàn)閿?shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的映射，業(yè)務(wù)上有什么需求，才相應(yīng)抓取、分析、挖掘相關(guān)的數(shù)據(jù)。

      比如，經(jīng)常提到的問題是，中臺(tái)里的會(huì)員中心和CRM系統(tǒng)是什么關(guān)系？從「for 業(yè)務(wù)」的視角分拆來看，CRM系統(tǒng)里，流程協(xié)作的功能會(huì)進(jìn)入到前臺(tái)終端，「for 管理」的數(shù)據(jù)分析與建模需要強(qiáng)大數(shù)據(jù)中臺(tái)來支撐，而其他部分都分拆進(jìn)入了中臺(tái)里的營(yíng)銷中心或者會(huì)員中心。

      順便提一句，數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，利用數(shù)據(jù)中臺(tái)，可以提升效能、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，不僅減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。

      3、中臺(tái)全部自建投入巨大，需要借助外力。

      中臺(tái)是企業(yè)掌握ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算）技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施，技術(shù)沖擊給商業(yè)組織帶來了重要命題：如何利用這些生產(chǎn)工具來提升工作效率？延伸而來的是公司內(nèi)部的組織關(guān)系會(huì)發(fā)生什么變化。

      中臺(tái)需要至少持續(xù)5-10年的技術(shù)規(guī)劃，不是一兩個(gè)技術(shù)項(xiàng)目可以覆蓋的，中臺(tái)是一個(gè)有技術(shù)和業(yè)務(wù)深度的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。對(duì)企業(yè)而言，企業(yè)的CTO需要轉(zhuǎn)變?yōu)镃DO（首席數(shù)據(jù)官），信息部門要大變，人才結(jié)構(gòu)也會(huì)大變，這都不是單靠企業(yè)自身能解決的問題。

      04 落地：親歷奇點(diǎn)云AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)

      「一家公司的成功， 七分戰(zhàn)略，三分管理。大趨勢(shì)大浪潮比什么都重要。」2017年，才言加入奇點(diǎn)云創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，回憶起他在咨詢公司時(shí)，老板說的這句話，他認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)就是下一個(gè)大趨勢(shì)，盡管當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)還只是一個(gè)小圈子的玩意。

把大數(shù)據(jù)說成小圈子，才言的理由是在客戶眼里，大數(shù)據(jù)尚不成熟：

      1、從使用者的角度：「中國(guó)真正有PB級(jí)數(shù)倉(cāng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人，其實(shí)很少。2014年我第一次搭建100TB級(jí)別的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸通道，那個(gè)時(shí)候阿里云的產(chǎn)品還不成熟，數(shù)倉(cāng)的秘鑰，在線存儲(chǔ)的安全漏洞。」才言提到傷心事：「一天到晚低聲下氣向人請(qǐng)教，周會(huì)上壓力太大直接把我氣哭了。我反省我是一個(gè)無知的人，后來意識(shí)到這是無人區(qū)。」

      2、從搭建者的角度：大公司的場(chǎng)景特殊，比如阿里巴巴太特殊以至于hadoop跟不上業(yè)務(wù)創(chuàng)新，被迫自研。但是絕大多數(shù)企業(yè)，開源社區(qū)足以滿足需求。「代碼都在那里，關(guān)鍵是太過于復(fù)雜，開源社區(qū)更新如此之快。」產(chǎn)品化成為當(dāng)務(wù)之急，客戶可以拿來即用。

      3、從業(yè)務(wù)方的視角：教科書上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的傳統(tǒng)應(yīng)用是BI和CRM。而實(shí)際場(chǎng)景中業(yè)務(wù)方都在提出數(shù)據(jù)引擎的需求，這些需求超越了營(yíng)銷、商業(yè)智能、推薦等常態(tài)的業(yè)務(wù)范圍。更重要的是，業(yè)務(wù)創(chuàng)新在不斷拓展產(chǎn)品深度，「數(shù)據(jù)一旦走出了自給自足的狀態(tài)。這又對(duì)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生了更高要求。開源的演進(jìn)還在持續(xù)。」

      工程實(shí)踐在業(yè)界的稀缺性，使得奇點(diǎn)云這一類阿里系的創(chuàng)業(yè)公司有了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

      「奇點(diǎn)云開始只是一個(gè)技術(shù)強(qiáng)國(guó)的初心愿景。真正化為行動(dòng)，我們要堅(jiān)持的是產(chǎn)品在云和端同時(shí)布局，擁抱2B時(shí)代。」才言說，2015年，馬總提出互聯(lián)網(wǎng)前20年就是技術(shù)產(chǎn)生的20年，接下來的30年是技術(shù)應(yīng)用的30年，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)在過去的20年產(chǎn)生了，接下來面臨的就是應(yīng)用問題，前面二十年是信息化的浪潮，應(yīng)用技術(shù)的過程就是智能化的浪潮。

      創(chuàng)業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)，迫使奇點(diǎn)云創(chuàng)始人行在一直在思考業(yè)務(wù)聚焦：在「智慧零售」和「數(shù)據(jù)中臺(tái)」這兩條賽道上，不是要左右逢源，而是集中力量打殲滅戰(zhàn)。

      在數(shù)據(jù)中臺(tái)賽道上，「AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)是我對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的回答，也是我認(rèn)同的唯一解。」才言提到：「所有的這類公司會(huì)走向趨同。而奇點(diǎn)云與他們有著本質(zhì)不同」。

（數(shù)據(jù)中臺(tái)的分層：三層的技術(shù)架構(gòu)）

      從技術(shù)架構(gòu)上看，客戶對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的這三層需求，邊界清晰，很好地滿足了市場(chǎng)需求，僅僅只做其中一層都有問題，他是自上而下的，也是自下而上的。是因?yàn)锳I只有在具體的場(chǎng)景與可控的邊界解決問題，數(shù)據(jù)中臺(tái)是中間層，尤其對(duì)實(shí)體零售業(yè)態(tài)多、綁定具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，對(duì)CIO、COO、CEO來說都很好理解。

      從技術(shù)到產(chǎn)品，是奇點(diǎn)云邁過的第一個(gè)鴻溝。

      「產(chǎn)品大圖，其實(shí)是客戶的需求大圖。奇點(diǎn)云相信數(shù)據(jù)紅利給客戶帶來的價(jià)值，挖掘它賦能業(yè)務(wù)又體現(xiàn)出了數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)價(jià)值。」才言說：「這就是行在提的：端滋養(yǎng)云，云賦能端。」

      「我非常認(rèn)同馬總提的DT時(shí)代。在我看來數(shù)據(jù)中臺(tái)就做了2件事，把AI落地，把BI系統(tǒng)升級(jí)」，才言總結(jié)到：「在這張產(chǎn)品大圖里，任意的云端組合都只為一個(gè)目的：在可信可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用，針對(duì)性地解決客戶某個(gè)具體場(chǎng)景中降本和增效的問題，是一個(gè)范圍明確、產(chǎn)出清晰、可量化、可立項(xiàng)、能落地的事，幫助客戶儲(chǔ)備大數(shù)據(jù)人才，比以前做BI的廠商采用數(shù)倉(cāng)的解決方案要好的多。」市場(chǎng)上本來就有這種需求，數(shù)據(jù)中臺(tái)出來后，正好以新的基礎(chǔ)設(shè)施的形式結(jié)合深度學(xué)習(xí)的浪潮，原有的需求被新的基礎(chǔ)設(shè)施滿足。

      「數(shù)據(jù)中臺(tái)最重要的產(chǎn)出是要有閉環(huán)的數(shù)據(jù)服務(wù)，去服務(wù)前臺(tái)的業(yè)務(wù)。對(duì)服務(wù)線下實(shí)體零售來說，線下智能在線化就是通過智能硬件，在數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)的同時(shí)要掌握前臺(tái)的端。」才言說這個(gè)大數(shù)據(jù)業(yè)界對(duì)云端的共識(shí)，將會(huì)在零售行業(yè)真正落地。

      從產(chǎn)品到服務(wù)，則是奇點(diǎn)云走過的第二條路。

      奇點(diǎn)云倡導(dǎo)的數(shù)據(jù)中臺(tái)五維度服務(wù)體系包含數(shù)據(jù)中臺(tái)咨詢、數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、敏捷交付、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、團(tuán)隊(duì)賦能，是完整的一套解決方案。

      「數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案是解決具體場(chǎng)景問題的，對(duì)團(tuán)隊(duì)有嚴(yán)苛的要求，一定要有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、算法技術(shù)團(tuán)隊(duì)，而奇點(diǎn)云從成立第一天起就開始做算法研究，應(yīng)用場(chǎng)景豐富。」才言提到。

      從服務(wù)體系到走進(jìn)行業(yè)客戶，則是奇點(diǎn)云走向成功的關(guān)鍵。具備百購(gòu)商超、大時(shí)尚、大快消、政府、創(chuàng)新孵化等多行業(yè)成功經(jīng)驗(yàn)，實(shí)實(shí)在在為客戶創(chuàng)造了價(jià)值。

      未來，是一個(gè)數(shù)據(jù)即經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。在賦能企業(yè)的道路上，才言將與奇點(diǎn)云一起腳踏實(shí)地，幫助企業(yè)找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的切入點(diǎn)，快速推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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